Cursos de Python

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Course plan

Introduction
Machine Learning concepts

Module 1. The Predictive Modeling Pipeline

  • Tabular data exploration
  • Fitting a scikit-learn model on numerical data
  • Handling categorical data

Module 2. Selecting the best model

  • Overfitting and Underfitting
  • Validation and learning curves
  • Bias versus variance trade-off

Module 3. Hyperparameters tuning

  • Manual tuning
  • Automated tuning

Module 4. Linear Models

  • Intuitions on linear models
  • Linear regression
  • Modelling with a non-linear relationship data-target
  • Regularization in linear model
  • Linear model for classification

Module 5. Decision tree models

  • Intuitions on tree-based models
  • Decisison tree in classification
  • Decision tree in regression
  • Hyperparameters of decision tree

Module 6. Ensemble of models

  • Ensemble method using bootstrapping
  • Ensemble based on boosting
  • Hyperparameters tuning with ensemble methods

Module 7. Evaluating model performance

  • Comparing a model with simple baselines
  • Choice of cross-validation
  • Nested cross-validation
  • Classification metrics
  • Regression metrics

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Introducción

Todo sobre Python

  • Caracteristicas de Python
  • Porque usar Python
  • Que se puede hacer con Python
  • Historia (rápida) de Python

Primeros paso en Python

  • Instalación de Python
  • Consola de Python
  • Instalación del IDE (Visual Studio Code)
  • Configuración del IDE
  • Primer "Hola Mundo" en Python

Fundamentos

  • Datos simples
  • Variables
  • Datos compuestos
  • Operadores aritméticos
  • Operadores de comparación
  • Condicionales
  • Operadores lógicos

Sección Básica

  • Métodos de cadenas
  • Métodos de listas
  • Métodos de diccionarios
  • Entrada de datos (inputs)
  • Ejercicios prácticos 1 

Sección Intermedia

  • Variables 2.0
  • Diccionarios 2.0
  • Bucle For
  • Bucle While
  • Funciones integradas
  • Creando funciones propias
  • Funciones Lambda
  • Ejercicios prácticos 2

Sección Semi-Avanzada

  • Módulos
  • Enrutamiento de módulos
  • Paquetes
  • Archivos TXT
  • Archivos CSV
  • Trabajando con archivos
  • Trabajando con gráficos

Sección Avanzada

  • Excepciones
  • Expresiones regulares
  • Analizando Expresiones regulares
  • Ejercicio de de Expresiones regulares